硅谷前线
2026-10-23总第 59 期
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物流机器人企业发布具身模型:分布外任务成功率升至87.5%
一家物流机器人企业发布具身智能模型,使机器人能够在作业过程中依据自然语言指令实时纠偏,无需额外采集示范数据或重新训练模型。
测试显示,该模型把分布外任务的整体成功率从17.5%提升至87.5%,单一任务成功率从5%提升至95%。
这一指标的意义在于泛化能力:仓储场景的货品、包装与摆放方式高度非标,靠穷举训练无法覆盖,实时纠偏把现场经验转化为在线调整能力。
同类进展还包括某汽车装备企业在江苏运营的具身智能机器人数据采集与训练中心,已累计近2万小时、PB级多模态数据,建成36个一级应用场景与163个二级细分采集场景。
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